Xóa sai lệch
tỉ le keo nha cai Research kiểm tra sự thiên vị mong muốn xã hội trong khảo sát trực tuyến
Xuất bản vào ngày 16 tháng 2 năm 2022
Các nhà nghiên cứu hệ thống thông tin (IS) thường sử dụng các cuộc khảo sát để hiểu các hành vi và thái độ trực tuyến. Nhưng sự thiên vị mong muốn xã hội, xu hướng của những người trả lời khảo sát đối với các hành vi trực tuyến tích cực báo cáo quá mức và không báo cáo các hành vi trực tuyến tiêu cực như đánh bạc, mua sắm quá mức hoặc loaf di động (duyệt Internet trong khi làm việc), có thể làm lệch các nỗ lực thu thập dữ liệu.
Nghiên cứu mới từ A keo nha cai euro College of Business Giáo sư khám phá các phương pháp Các nhà nghiên cứu có thể sử dụng để giải thích cho sự thiên vị đó.keo nha cai ma cao MA - Hồ sơ | tỉ le keo nha cai College of Business keo nha cai ma caoại UH, Phó giáo sư phân tích kinh doanh và giám đốc chương trình MS in Business Analytics tại tỉ le keo nha cai College, giải quyết thách thức trong một ấn phẩm gần đây trên Tạp chí Học thuậtThông tin & Quản lý.
Vang nàygiấyKiểm tra những vấn đề này trong lĩnh vực nghiên cứu hệ thống thông tin, Ma Ma nói. Chúng tôi cũng đã đánh giá xem một thang đo mong muốn xã hội kết hợp với mối tương quan một phần có thể điều chỉnh hiệu quả và hiệu quả sự thiên vị mong muốn xã hội. Chúng tôi thấy rằng sự thiên vị mong muốn xã hội trở thành vấn đề khi cả hai biến độc lập và phụ thuộc đều dễ bị sai lệch mong muốn xã hội. Chúng tôi cũng nhận thấy rằng các kỹ thuật đơn giản như sử dụng thang đo mong muốn xã hội kết hợp với tương quan một phần, có thể loại bỏ hiệu quả độ lệch mong muốn xã hội khỏi dữ liệu khảo sát sau khi chúng được thu thập.
Nghiên cứu của MA và các đồng tác giả là một trong những nghiên cứu đầu tiên sử dụng nhiều phương pháp để đánh giá sai lệch mong muốn xã hội.
Nghiên cứu mới nhất của MA tập trung vào phân tích chăm sóc sức khỏe, thí nghiệm tự nhiên để tiết lộ ý nghĩa của sự thay đổi thiết kế hệ thống kỹ thuật số, trí tuệ nhân tạo và (chuyển nhượng) học sâu. Nghiên cứu của ông đã xuất hiện trên các tạp chí HỆ THỐNG Thông tin hàng đầu, bao gồmNghiên cứu hệ thống thông tin, Tạp chí Hệ thống thông tin quản lý, Khoa học quyết địnhvàTạp chí Hiệp hội hệ thống thông tin.
Ông là người nhận giải thưởng Biên tập viên liên kết tốt nhất hai lần (AE) của ICIS, Hội nghị hàng đầu của Hiệp hội hệ thống thông tin. Anh ấy phục vụ trong bảng đánh giá biên tập củaTạp chí Hệ thống thông tin quản lývàQuản lý sản xuất và vận hành.
MA đã nhận được danh dự thành tích 50 trong 5 của Chủ tịch UH và Provost cho nghiên cứu tác động cao của ông vào năm 2021. Ông cũng đã nhận được Giải thưởng Nghiên cứu Mis xuất sắc của Lucile và Leroy Melcher và Giải thưởng Nghiên cứu MIS của Tiến sĩ Ben Ostrofsky từ tỉ le keo nha cai.