Tin tức mới nhất

giai ma keo nha cai là trực tiếp

Các nhà nghiên cứu Bauer xem xét lợi ích của các nhà tuyển dụng nhắn tin trực tiếp

bởi Julie Bonnin

Xuất bản vào ngày 29 tháng 6 năm 2021

Thị trường lao động trực tuyến đang phát triển mạnh và việc loại bỏ hầu hết các cuộc họp trực tiếp do đại dịch chỉ có sự quan tâm cao đến các nền tảng công việc kỹ thuật số.

Những người xin việc như vậy bơi trong một nhóm lớn những người tìm việc phân tán, bán ẩn danh, và cần tìm kiếm mọi lợi thế để có được công việc. Trong khi một số công nhân gửi tin nhắn trực tiếp (DM) cho các nhà tuyển dụng tiềm năng, nhiều người thì không.

Nghiên cứu từ keo nha giai ma keo nha cai euro College of Business cho thấy những người tìm việc có thể làm ba điều để tự phân biệt với phần còn lại của tích trữ trực tuyến vô hình: DM Người sử dụng lao động, hãy lịch sự và không phá hoại nỗ lực của bạn với các câu chuyện sai lầm.

Giáo sư và thành viên cao cấp của Bauer Yili (Kevin) Hong, Phó giáo sư và Bauer Fellow Nina Huang báo cáo những phát hiện của họ trong "Chỉ DM ME (lịch sự): Tin nhắn trực tiếp, lịch sự và kết quả tuyển dụng trong thị trường lao động trực tuyến, "Được xuất bản trongNghiên cứu hệ thống thông tin. Các tác giả khác bao gồm các giáo sư Jing Peng từ Đại giai ma keo nha cai Connecticut và Gord Burtch từ Đại giai ma keo nha cai Boston.

Từ vì thiếu các quy trình sàng lọc tương tác như phỏng vấn việc làm trực tiếp, người sử dụng lao động trong thị trường lao động trực tuyến phải đối mặt với rất nhiều sự không chắc chắn về trình độ và sự phù hợp của công nhân cho công việc, một giảng viên của Bauer Chương trình.

“In our research, we found that direct messaging with a prospective employer increases a worker’s probability of being hired by 8.9 percent, especially if they lack experience for a particular job.”

Trong khi các nhà nghiên cứu không chắc chắn tại sao điều này, họ suy đoán rằng việc bắt đầu nhắn tin trực tiếp với một người sử dụng lao động tiềm năng cho phép người lao động truyền đạt nhiều thông tin thích hợp, chẳng hạn như mức độ quan tâm của công nhân và sẵn sàng hoàn thành công việc được đăng. Tin nhắn trực tiếp cũng có thể cho phép người lao động đặt các kỹ năng và kinh nghiệm của họ trong ngữ cảnh.

Các phát hiện - dựa trên các hoạt động nhắn tin trực tiếp giữa người lao động và người sử dụng lao động trên hơn 470.000 đơn xin việc trên thị trường lao động trực tuyến hàng đầu - được kiểm duyệt bởi một vài yếu tố dự phòng, Hong nói.

• Lợi ích của việc giảm DM nếu một số lượng lớn công nhân cố gắng nhắn tin cho cùng một nhà tuyển dụng tiềm năng.
• Lợi ích của việc nhắn tin trực tiếp phụ thuộc rất nhiều vào sự lịch sự của thông điệp.
• Các hiệu ứng có lợi được khuếch đại cho người lao động có mức độ kinh nghiệm không phù hợp hoàn hảo cho mô tả công việc hoặc khi người lao động chia sẻ ngôn ngữ chung với người sử dụng lao động.
• Các hiệu ứng có lợi suy yếu khi DM chứa các lỗi đánh máy.

Hong là một chuyên gia về các nền tảng kỹ thuật số, tương lai của công việc và tương tác của con người. Ông được xếp hạng 3 trên thế giới trong lĩnh vực giai ma keo nha cai thuật của mình, dựa trên các ấn phẩm trong 4 tạp chí Top 4 Systems Systems (MIS) từ năm 2016 đến 2018. Ông cũng là một nhà khoa giai ma keo nha cai nghiên cứu cho một số công ty công nghệ, bao gồm Alibaba, Lyft, Freelancer, Magene, Fit.Me, Summer và Picmonic. Ông đã công bố nghiên cứu của mình trên các tạp chí hàng đầu nhưKhoa giai ma keo nha cai quản lý, Nghiên cứu hệ thống thông tin (ISR),MIS hàng quý, Quản lý sản xuất và vận hànhvàThông báo tạp chí về máy tính. Hong hiện là biên tập viên cao cấp củaQuản lý sản xuất và vận hànhvà biên tập viên liên kết của ISR vàTạp chí của Hiệp hội hệ thống thông tin(Tất cả các tạp chí cấp 1).

Huang’s research focuses on understanding individuals’ usage of information technology (IT) and digital artifacts and how to optimally design those IT and digital artifacts in various contexts, such as digital learning, online knowledge exchange, online healthcare, mobile applications, and digital commerce. She was awarded the Association for Information Systems (AIS) Early Career Award and serves as an Associate Editor atMIS hàng quý(Tạp chí Cấp 1).