Dữ liệu lớn đóng vai trò lớn keo nha cai ma cao bán lẻ
Nhà nghiên cứu Bauer chia sẻ những hiểu biết sâu sắc từ Hội nghị lãnh đạo tư tưởng bán lẻ
Xuất bản vào ngày 12 tháng 12 năm 2019

keo nha cai euro Trợ lý giáo sư tiếp thị của Đại học Kinh doanh Seshadri Tirunillai đã tham dự Hội nghị lãnh đạo tư tưởng bán lẻ tại Đại học Arkansas tại Tháng Mười. Việc thu thập chỉ dành cho lời mời cho thấy một số thông tin mới nhất Đổi mới và xu hướng keo nha cai ma cao tương lai để bán lẻ tại thời điểm chuyển đổi lớn.
Takeaways của anh ấy Từ hội nghị:

Trợ lý Giáo sư Tiếp thị Seshadri Tirunillai
Dữ liệu trở thành chẵn Không thể thiếu hơn
dữ liệu thời gian thực là trở thành trung tâm hơn đối với tất cả các chức năng bán lẻ, từ việc quản lý chuỗi cung ứng đến quản lý các mối quan hệ khách hàng và các công ty đang đầu tư các nguồn lực để có được Quan điểm toàn diện của khách hàng trên nhiều kênh. Hai chiến lược cụ thể là chìa khóa để thành công. Break Open Enterprise Siloes để kết hợp dữ liệu từ nhiều các phòng ban để cải thiện hiệu quả. Kết hợp dữ liệu nội bộ (mua hàng Lịch sử, mua trang web, hồ sơ người tiêu dùng) với các nguồn dữ liệu bên ngoài (nhân khẩu học, quảng cáo ngoại tuyến và hành vi mua hàng) để cung cấp mục tiêu, Cung cấp sản phẩm tùy chỉnh.
Thuận tiện (không có Hy sinh chất lượng) đang thúc đẩy hành vi của người tiêu dùng
toàn thế giới Sự thay đổi nhân khẩu học đang nhanh chóng hướng tới một người tiêu dùng đa dạng hơn, thời gian- có ý thức và nhạy cảm với ngân sách, nhưng cũng quan tâm đến việc tìm nguồn cung ứng bền vững và hàng hóa chất lượng cao. Bản chất kỹ thuật số, họ có trung tâm thực phẩm mạnh mẽ sở thích và luôn tìm cách giảm thời gian cửa hàng.
Nhãn riêng là Thay đổi: tập trung vào giá trị thành chất lượng cao
keo nha cai ma cao lịch sử, Nhãn tư nhân có mức giá thấp hơn so với các thương hiệu cao cấp. Tuy nhiên, trọng tâm ngày càng tăng sẽ là cung cấp chất lượng cho người tiêu dùng. Riêng tư Các thương hiệu nhãn đang và sẽ cạnh tranh keo nha cai ma cao các loại sản phẩm cao cấp. Các nhà bán lẻ đang tận dụng dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo và các Công nghệ tiên tiến để giúp thúc đẩy sự thành công của các thương hiệu nhãn hiệu riêng.
Nghiên cứu của Tirunillai, tập trung vào quảng cáo, chiến lược tiếp thị và bán hàng theo phương tiện truyền thông xã hội. Ông đã nhận được giải thưởng của Hiệp hội Tiếp thị Hoa Kỳ, William William F. O'Dell cho Tạp chí Nghiên cứu Tiếp thị được xuất bản keo nha cai ma cao năm năm qua đã đóng góp quan trọng nhất, dài hạn cho lý thuyết tiếp thị, phương pháp luận và/hoặc thực hành vào năm 2019.