AI tập keo nha cai ma cao vào con người

Phòng thí nghiệm AI tập keo nha cai ma cao ma cao vào con người Các nỗ lực nghiên cứu của Viện Trí tuệ nhân tạo tập keo nha cai ma cao ma cao vào con người Bauer và là một sáng kiến liên ngành-chúng tôi tìm cách thu hút các nhà nghiên cứu trong các lĩnh vực khác nhau và thực hiện nghiên cứu thực tế. Sáng kiến liên ngành tập hợp các nghiên cứu trong các lĩnh vực như hệ thống thông tin, tiếp thị, quản lý chuỗi cung ứng, quản lý nguồn nhân lực, tài chính, kế toán, khoa học máy tính và khoa học xã hội tính toán.

Chủ đề nghiên cứu hiện tại

AI & Hệ thống kỹ thuật số

• Phân tích trí tuệ nhân tạo & phân tích kinh doanh

  • Tương tác con người
  • Thiết kế bot, quản lý và quy định
  • Phân tích phương tiện truyền thông xã hội
  • Học máy có thể hiểu được

• Tác động xã hội và giá trị kinh doanh của AI, số hóa và phân tích

  • Tương lai của công việc
  • Kinh tế chia sẻ
  • Công nghệ giám sát
  • Giá trị kinh doanh của AI & Analytics

• Thiết kế và đánh giá các mô hình kinh doanh & thị trường dựa trên CNTT

  • Nền tảng kỹ thuật số
  • fintech
  • Mua sắm điện tử & AI trong mua sắm
  • phát trực tiếp

AI & Operations

• Quản lý & vận chuyển chuỗi cung ứng

  • Chatbot
  • Tự động hóa mua sắm
  • Xe tự trị
  • máy bay không người lái

• Quản lý hàng tồn kho

  • Bổ sung hàng tồn kho tự động
  • Thuật toán học
  • Quản lý kho dựa trên AI

• Quản lý bán lẻ & doanh thu

  • Giám sát dịch vụ dựa trên AI
  • Thuật toán tìm kiếm & đề xuất
  • Thuật toán định giá

• Hoạt động dịch vụ

  • Quản lý nhân viên
  • Học máy
  • Thuật toán lập lịch

AI & Marketing

• Cá nhân hóa & Nhắm mục tiêu

  • Quyết định tiếp thị tự động
  • Quản lý dữ liệu khách hàng
  • Theo dõi người tiêu dùng

• Sự tham gia của khách hàng

  • Nội dung do người dùng giàu có phương tiện tạo ra
  • Nội dung do máy tính tạo ra
  • Trải nghiệm mua sắm dựa trên AR/VR

• Phát triển sản phẩm mới và thiết kế sáng tạo

  • Thiết kế sản phẩm điều khiển thuật toán
  • Thiết kế logo thương hiệu
  • Thiết kế sáng tạo quảng cáo