Liên hệ với chúng tôi
Viện trí tuệ nhân tạo tập trung vào con người
keo nha cai com truc tiep bong da euro College of Business
meng li, Ph.D.
Người sáng lập và Giám đốc, Viện trí tuệ nhân tạo tập trung vào con người
Giáo sư và keo nha cai com truc tiep bong da euro Giáo sư AI
4250 Martin Luther King Blvd.
Melcher Hall
Đại học Houston
Houston, TX 77204-6021
Chương trình giáo dục
mini-mba
TheChương trình keo nha cai com truc tiep bong da Mini-MBA về Phân tích và AIlà một chương trình kéo dài một tuần bao gồm cả hai khóa học cốt lõi kinh doanh và hai ngày của các khóa học về Analytics và AI. Điều này sẽ đóng vai trò là con đường cho các sinh viên áp dụng cho chúng tôiMBAhoặckeo nha cai com truc tiep bong da euro keo nha cai com truc tiep bong da euro keo nha cai com truc tiep bong da euro keo nha cai com truc tiep bong da euro Điều hành MBA | keo nha cai com truc tiep bong da euro College of BusinessChương trình.
Chương trình chứng nhận đại học
Các vấn đề xung quanh cách xã hội sử dụng công nghệ và hiểu biết dựa trên dữ liệu đã trở nên quan trọng hơn bao giờ hết, với sự tập trung toàn cầu vào việc tăng cường và chuẩn bị lực lượng lao động cho công việc của ngày mai.
keo nha cai com truc tiep bong da College đã hợp tác với Intel để cung cấp đào tạo về trí tuệ nhân tạo có thể truy cập, công bằng và áp dụng trên tất cả các ngành công nghiệp. Cùng nhau, chúng tôi đang trao quyền cho khán giả phi kỹ thuật để khai thác sức mạnh của AI qua các ngành, bao gồm kế toán, năng lượng, chăm sóc sức khỏe, bất động sản, tài chính, chuỗi cung ứng và hơn thế nữa.
Giữ kết nối với chúng tôi khi chúng tôi công bố các chương trình phát triển đại học và điều hành sắp tới trong AI.
Chương trình tùy chỉnh
Các chương trình tùy chỉnh trong AI và Analytics được cung cấp cho các đối tác công ty cụ thể, để đào tạo nhân viên của họ về các chủ đề quan trọng nhất định. Các công ty quan tâm có thểTiếp cận thông tinTrên các chương trình tùy chỉnh.
Các khóa học được quản lý bởi các giảng viên chuyên gia của chúng tôi bao gồm các chủ đề khác nhau liên quan đến AI. Giấy chứng nhận và chứng thực các kỹ năng sẽ được trao sau khi hoàn thành khóa học. Mỗi khóa học là một chương trình 1 ngày với tùy chọn đăng ký mở (Emailhcaii@uh.eduĐể biết thêm thông tin). Vui lòngGhi danh vào khóa họcBạn quan tâm đến; Bây giờ cung cấp đăng ký choAi trong năng lượngvàAI trong giáo dục.
Ai trong năng lượng
Mục tiêu khóa học: Chương trình này đóng vai trò là khóa học AI giới thiệu được điều chỉnh cho các chuyên gia kinh doanh và kỹ thuật trong lĩnh vực năng lượng thiếu nền tảng về AI. Nó nhằm mục đích thiết lập một sự hiểu biết nền tảng về các công nghệ AI, làm nổi bật lợi ích, nhược điểm và những cạm bẫy tiềm năng của chúng. Khóa học duy trì sự tập trung mạnh mẽ vào các ứng dụng thực tế của các công nghệ này trong ngành năng lượng. Nó bao gồm cả hai lĩnh vực năng lượng truyền thống, được dự đoán sẽ loại bỏ vào năm 2035 và các ngành năng lượng tái tạo đang phát triển. Chương trình giảng dạy sẽ khám phá cách các công nghệ AI hiện đang được sử dụng và cách chúng được dự kiến sẽ ảnh hưởng nghiêm trọng đến quá trình chuyển đổi từ các hoạt động ngày nay sang các giải pháp năng lượng của ngày mai. Nhấn mạnh các đổi mới kỹ thuật điều khiển AI, khóa học sẽ minh họa cách những tiến bộ này sẵn sàng nâng ngành công nghiệp năng lượng lên một tầm cao mới.
Phác thảo khóa học:
| Giảng viên | Chủ đề | Dự án | thời gian |
|---|---|---|---|
| meng li | Giới thiệu | AI & máy học | 9-9: 10 giờ sáng |
| Cà phê & giải khát | 9: 10-9: 30 A.M. | ||
| Wei Li | Số hóa: Quy trình sắp xếp hợp lý | Prep I for Energy AI | 9: 30-10: 30 giờ sáng |
| Wei Li | Thể chế hóa: Kiến thức | Prep II cho năng lượng AI | 10: 30-11: 30 sáng |
| Break Break | 11: 30 giờ sáng-12 giờ chiều | ||
| Wei Li | ML cho các ứng dụng SCM tại OG & C | Rủi ro logistic ngược dòng | 12-1 p.m. |
| Wei Li | Nghiên cứu trường hợp kế hoạch logistic ngược dòng | Bổ nút/Snowballs | 1-2 p.m. |
| Wei Li | Kịch bản mô phỏng & Mục tiêu | Kịch bản hoạt động | 2-3 p.m. |
| Wei Li | AI cho ngành công nghiệp điện gió ngoài khơi | Dự báo | 3-4 p.m. |
| Wei Li | Nghiên cứu trường hợp AI ngoài khơi | Kế hoạch thông minh | 4-5 p.m. |
Giảng viên:Wei Li
9-9: 10 giờ sáng
Giới thiệu
Dự án: AI & Machine Learning
9: 10-9: 30 A.M.
Cà phê & giải khát
9: 30-10: 30 sáng
Số hóa: Quy trình sắp xếp hợp lý
Dự án: Prep I for Energy AI
10: 30-11: 30 giờ sáng
Thể chế hóa: Kiến thức
Prep II cho năng lượng AI
11: 30 sáng-12 chiều
Break Break
12-1 p.m.
ML cho các ứng dụng SCM tại OG & C
Dự án: Rủi ro logistic ngược dòng
1-2 p.m.
Nghiên cứu trường hợp kế hoạch logistic ngược dòng
Dự án: Cổ nút/Snowballs
2-3 p.m.
Kịch bản mô phỏng & Mục tiêu
Dự án: Kịch bản hoạt động
3-4 p.m.
AI cho ngành công nghiệp điện gió ngoài khơi
Dự án: Dự báo
4-5 p.m.
Nghiên cứu trường hợp AI Wind AI
Dự án: Kế hoạch thông minh
Các dự án theo lịch trình trên có thể được chèn vào khoảng thời gian nghỉ 5 phút ở giữa.
AI trong giáo dục
Mục tiêu khóa học: Khóa học này được thiết kế cho các giáo viên muốn hiểu AI (Genai), tương lai của nó, ứng dụng để làm việc và hàm ý. Chúng tôi sẽ xây dựng một kiến thức làm việc về công nghệ cơ bản của Genai và thảo luận về sự phát triển trong tương lai của hình thức. Chúng tôi sẽ học cách áp dụng Genai vào giảng dạy thông qua các dự án nhóm được giám sát; Các dự án sẽ bao gồm công việc trong phát triển nội dung, mô phỏng sinh viên và phương pháp nghiên cứu. Khóa học sẽ phát triển các công cụ cần thiết để đưa ra các lựa chọn đạo đức xung quanh AI; Một số công cụ có liên quan là phương pháp phát hiện AI, bảo vệ để đảm bảo đầu ra chính xác, không thiên vị từ Genai và hiểu biết sâu sắc từ các chuyên gia và học giả hàng đầu.
Phác thảo khóa học:
| Giảng viên | Chủ đề | Dự án | thời gian |
|---|---|---|---|
| Mạnh Li | Giới thiệu | 9-9: 10 giờ sáng | |
| Cà phê & Giải khát | 9: 10-9: 30 A.M. | ||
| Josh Kaisen | ra quyết định điều khiển AI | 9: 30-10: 30 sáng | |
| Josh Kaisen | Bắt đầu với LLMS | 10: 30-11: 30 sáng | |
| Break Break | 11: 30 sáng-12 chiều | ||
| Josh Kaisen | LLMS và giảng dạy | Bài kiểm tra TATGPT | 12-1 p.m. |
| Josh Kaisen | Dự án TATGPT | đính hôn | 1-2 p.m. |
| Josh Kaisen | Phương pháp phát hiện LLM | LLM phát hiện | 2-3 p.m. |
| Josh Kaisen | Thêm AI vào bài tập | Bài kiểm tra Chatgpt | 3-4 p.m. |
| Josh Kaisen | Các vấn đề AI và tương lai của AI | 4-5 p.m. |
Giảng viên:Josh Kaisen
9-9: 10 giờ sáng
Giới thiệu
9: 10-9: 30 A.M.
Cà phê & giải khát
9: 30-10: 30 sáng
ra quyết định điều khiển AI
10: 30-11: 30 sáng
Bắt đầu với LLMS
11: 30 sáng-12 chiều
Break Break
12-1 p.m.
LLMS và giảng dạy
Dự án: kỳ thi Chatgpt
1-2 p.m.
Dự án TATGPT
Dự án: Sự tham gia
2-3 p.m.
Phương pháp phát hiện LLM
Dự án: Phát hiện LLM
3-4 p.m.
Thêm AI vào bài tập
Dự án: kỳ thi TATGPT
4-5 p.m.
Các vấn đề AI và tương lai của AI
Mô tả dự án:
Bài kiểm tra TATGPT:nhanh chóng để tạo bài kiểm tra câu trả lời ngắn. Sử dụng chatgpt để đánh bóng bài kiểm tra. Sau đó, câu trả lời của Chatgpt đã tạo ra các câu hỏi với tư cách là một sinh viên ở nhiều cấp độ khác nhau. Cuối cùng, sử dụng câu trả lời của chatgpt để xây dựng một tiêu chuẩn phân loại khách quan.
Cam kết:Sử dụng TATGPT để tạo nội dung phù hợp với sở thích của bạn hoặc học sinh
phát hiện AI:Thực hành sử dụng các phương thức phát hiện AI để tìm ra mẫu nào là AI được tạo